CRM Explorer 기능

• 다차원 분석(OLAP)

  • 분석영역별 데이터 추출
  • 다차원 데이터베이스 구성
  • 주제별, 업무영역별 다각화된 측면에서의 분포분석

• 통계 및 마이닝 분석

  • 고객, 상품 등 비즈니스 목적에 맞게 마이닝 주제도출
  • 고객세분화, 고객가치분석
  • 고객이탈방지 등 마이닝 모델 개발

• 캠페인 분석

  • 고객 프로파일링 분석
  • 캠페인 기획관리, 캠페인 실행관리, 캠페인 반응 및 수집관리. 캠페인 평가분석 관리

• 고객정보 통합관리

  • 고객정보등록 및 수정, 삭제
  • 고객정보 조회 및 이력정보 관리
  • 고객정보 현황 및 변경관리

• 고객데이터 통합

  • 기간계 시스템에 중복, 산재해 있던 고객 데이터 통합
  • 고객관계관리 기반 데이터 통합
  • 캠페인정보 통합(기획, 수행, 반응, 평가)

특징 및 장점

• IT 기반 구조 체계화

  • 고객중심 비즈니스의 지원
  • 시스템간의 용이한 인터페이스
  • 효과적인 고객정보 제공체계

• 효과적인 고객대응

  • 온-오프라인 채널 통합을 통한 효율적인 고객접점관리
  • 양질의 데이터 확보를 통한 고객유형별 효과적인 대응

• 효과적인 관리 프로세스

  • 정보수집, 과정, 결과 등 자동화를 통한 효율적인 관리

• SNS를 활용한 가치 있는 정보 제공

  • 영상, 이미지, 텍스트를 빅데이터 분석
  • 데이터마이닝 및 인공신경망 알고리즘 활용

시스템 구성도

CRM Explorer은 업무계 DB를 통합하여 관리하는 고객정보 통합관리 시스템과 고객통합DB를 활용한 OLAP 및 다차원분석 시스템, 캠페인 관리 시스템으로 구성됩니다

기대 효과

데이타메이션의 CRM Explorer을 통해 크게 정량적 관점과 정성적 관점에서 아래와 같은 효과를 기대할 수 있습니다.

• 정량적 관점

  • 최우수 고객 증가
  • 고객 이탈율 감소
  • 교차판매 증가
  • 고객가치 및 성향분석을 위한 자료 제공

• 정성적 관점

  • 고객 Insight 획득
  • 고객 만족도 증가
  • 정보공유로 인한 능률 향상 및 시너지 효과
  • 고객 성향정보에 의한 원활한 마케팅 활용

• SNS활용 관점

  • 실시간 정보획득
  • 빅데이터를 통한 통찰력 제공
  • 향후 트렌드 파악 및 예측 가능