Stats Explorer 기능

• 데이터 관리

  • 다양한 형태의 데이터 입출력 기능
  • 파일이나 DB형태의 데이터 Import 및 Export

• 데이터 가공

  • 데이터 전처리 편집기능
  • 결측치 처리, 병합, 선택, 분할, 추가 등 다양한 형태의 데이터 전처리 작업
  • 필터링, 그룹화, 표준화, 집합화, 샘플링 기능

• Inter-Active 방식의 그래프 및 통계분석

  • 대화식 창을 통해 데이터 및 결과 출력
  • 상자그래프, 산점도, 히스토그램 등을 통한 데이터 탐색분석
  • 리프트 차트 등의 다양한 그래프 제공

• AI 알고리즘과
  통계분석 기법

  • 법칙생성, 분류, 군집화, 의사결정나무, 신경망분석 등 다양한 데이터마이닝 알고리즘 제공
  • 모델 평가 Scoring

• 의사결정 지원

  • 고객세분화 모델을 통한 타켓 마케팅
  • 이탈고객방지 모델을 통한 고객유지
  • 고객가치 평가모델을 통한 잠재고객 활성화
  • 우수고객 유지 및 신규고객 획득
  • 캠페인 지원
  • Fraud Detection 및 Risk Management 등 모델링 지원

특징 및 장점

Data Explorer은 클라이언트 - 서버 시스템으로 제공되어 대기업환경에 적합하여, 모델을 빠르게 생성할 수 있게 해주는 쉽고 간편한 UI를 제공합니다.

• 다양한 형태의
  데이터 획득방법

  • 다양한 파일의 포맷지원 (CSV, Text, PMML, ARFF)
  • 다양한 DB 접근 가능 (Oracle, Informix, Sybase, MS SQL)

• 사용자 관점의
  인터페이스 및
  모델관리

  • GUI 환경 지원
  • 다양한 그래픽 기능
  • 직관적인 사용자 인터페이스
  • 하나의 프로젝트에서 다중 모델 지원
  • 멀티 코어 시스템에서 병렬실행

• 손쉬운 데이터
  탐색 및 변환처리

  • 대용량 데이터 처리
  • 기초통계 분석
  • 다양한 그래프 제공
  • 파생변수의 생성
  • 다양한 데이터 조작기능 제공

• 다양한
  모델링 기법

  • 통계분석
  • Association Rules
  • Clustering
  • Neural Network
  • Decision Tree
  • Scoring 등

솔루션 구성도

statsExplorer의 솔루션 구성과 모듈 주요특징을 설명하는 표입니다

구성	모듈	주요특징
I/O , Database		파일 또는 데이터베이스에서 데이터를 검색 파일이나 DB 데이터 로드 생성되거나 가공된 데이터 파일이나 DB로 저장
Data Manipulation		결측치 처리, 병합, 선택, 분할, 추가 등의 데이터 전처리 작업이 가능 데이터의 속성명, 속성 등의 정의 및 수정 필터링, 그룹화, 표준화, 집합화, 샘플링 기능을 제공
Graphs & Table , Statistics		대화식 창을 통해 데이터 및 결과 출력 데이터를 활용한 상자그래프, 산점도, 히스토그램, 리프트차트 등의 다양한 그래프 Type을 제공
Mining		법칙생성, 분류, 군집화, 의사결정나무 등 최신의 데이터마이닝 알고리즘을 제공 마이닝 분석기법을 통해 데이터를 이해하고 모델을 개발

기대 효과

• 고객관계 강화를 통한 수익성 제고

• 전략적 마케팅 의사결정 지원으로 마케팅 비용 효율화

• 고객세분화, CRM 등 DB 마케팅 효과 증대

• 고객기여도에 따른 차별적인 고객관리정책 수립 및 시행